[프로그래머스 | 3단계] 단어 변환(DFS)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

코딩테스트 연습 - 단어 변환

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예begintargetwordsreturn

"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

문제풀이

참고!

https://esoongan.tistory.com/100

[프로그래머스] 파이썬 _ 단어변환 ⭕️

 

현재노드로부터 차이가 1인 단어들을 순차적으로 방문탐색하면서 target을 찾아간다.

- begin과 words가 있는 경우 words에서 단어가 1개만 다른 단어를 찾아야 한다.

- 반복문으로 begin과 words의 단어 중 한개 word와 비교 해서 개수를 반환하고, 차이가 1인 경우에는 begin이 된다.

- 방문 체크를 하면서 기존에 방문했던 단어는 재방문 하지 않는다. 

- words에 target 단어가 없으면 종료한다.

 

result = []

#시작값과 방문하지 않은 단어 1개와 비교했을 때 다른 글자 개수 찾기
def checkDiffer(begin, word) :
    differ = 0
    for i in range(len(begin)) :
        if begin[i] != word[i] :
            differ += 1
    return differ

def DFS(begin, target, visited, words, L) :
    global result
    
    #앞에 시작했던 단어가 타겟 값과 같든 경우
    if begin == target :
        result.append(L)
        return
    
    #words를 탐색하면서 기존에 방문하지 않았으며, begin과의 차이가 한개 나는 단어 찾기
    for i in range(len(words)) :
        #이미 방문했던 단어는 다시 방문하지 않는다.
        if visited[i] is True :
            continue
            
        #현재 노드와 방문처리 되지 않은 노드 중 차이가 1인 것을 찾자
        if checkDiffer(begin, words[i]) == 1 :
            print("1차이", words[i])
            visited[i] = True
            DFS(words[i], target, visited, words, L+1)      #bedin 변경, 레벨 +1
            visited[i] = False
    
def solution(begin, target, words):
    global result
    answer = 0
    visited = [False for _ in range(len(words))]            #words에 있는 찾았던 단어 다시 방문하지 않기
    
    #타겟이 words에 없는 경우 0 반환
    if target not in words :
        return 0
    
    #시작값, 목표치, 방문여부, 인덱스, 만든단어
    DFS(begin, target, visited, words, 0)
    print("찾은 뎁스 길이 리스트", result)
    return min(result)

#두개의 단어, begin, target
#begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정
#한번에 한개의 알파벳 바꿈
#words에 있는 단어로 만 변경

 

안보고 다시 풀기

result = []

def differWordCount(begin, word) :
    differ = 0 
    for i in range(len(begin)) :
        if begin[i] != word[i] :
            differ += 1
    return differ

def DFS(begin, target, words, visited, L) :
    #종료조건 : begin과 target이 같은 경우 종료
    if begin == target :
        result.append(L)
        return
    
    #반복문 돌면서 begin과 words에 있는 words[i]가 차이가 1인 경우를 찾는다
    # 찾은 경우 그 words[i]가 다음 begin
    # 반복 방문을 하지 않기 위해 visited False처리
    # 이미 방문한 곳은 재방문 하지 않기 visited is True
    for i in range(len(words)) :
        #방문한 단어는 재방문 하지 않는다.
        if visited[i] is True :
            continue
        
        #begin과 words[i]를 비교해서 차이가 1인 경우 찾기
        if differWordCount(begin, words[i]) == 1 :
            visited[i] = True
            DFS(words[i], target, words, visited, L+1)
            visited[i] = False

    

def solution(begin, target, words):
    global result
    #words에 있는 단어를 하나씩 뽑아서 begin과 비교할 건데, 방문했던거 또 방문할 수 없으니까 방문처리용 만들어줌
    visited = [0 for _ in range(len(words))]
    
    #종료조건 : target이 words에 없는 경우 종료
    if target not in words :
        return 0
    
    DFS(begin, target, words, visited, 0)
    return min(result)
    

#두개의 단어, begin, target
#begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정
#한번에 한개의 알파벳 바꿈
#words에 있는 단어로 만 변경