[백준 | 실버3] 프린터 큐(구현)

문제

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

입력

첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.

테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

예제 입력 1 복사

3
1 0
5
4 2
1 2 3 4
6 0
1 1 9 1 1 1

예제 출력 1 복사

1
2
5

 

 

풀이시간 47분

 

처음 인덱스와, 우선순위를 저장할 이차원리스트 생성
- orderList : [인덱스, 우선순위] : [0] 인덱스, [1] 우선순위
계속적으로 우선순위가 높은 것만 빼야하기 때문에, 처음에 내림차순 정렬
- orderList : [4, 3, 2, 1]
- 이를 찾기 위해서 maxNumIndex 생성해서 값이 빠지면, 증가해서 우선순위가 높은것을 순서대로 탐색

dq에 orderList를 넣고 while문 시작
맨 앞에 뺀것이 우선순위가 높은지 비교
우선순위가 높은 경우 printList에 저장
우선순위가 높은게 아닌 경우 다시 dq에 들어감
전부 탐색되면 출력한 순서는 printList에 차근차근 들어가기 때문에 여기서 m과 같은 것을 찾아주면 된다.

 

import sys
sys.stdin = open("20220830_백준_0930_프린터큐.txt", "r")
from collections import deque

tc = int(input())            #노드 수
for i in range(tc) :
  n, m = map(int, input().split())
  nunList = list(map(int, input().split()))
  orderList = []
  printList = []
  orderSort = sorted(nunList, reverse=True)       #우선순위를 계속 찾지 않기 위해서 정렬

  #최대값을 찾을 정렬 리스트와, 우선순위 인덱스 찾기
  maxNumIndex = 0

  #[인덱스, 우선순위] [0] 인덱스, [1] 우선순위 이차원 리스트 만들어주기
  for i in range(n) :
    orderList.append([i, nunList[i]])

  dq = deque(orderList)

  while dq : 
    front = dq.popleft()      #[인덱스, 우선순위]

    #방금 뽑은 dq의 맨 앞의 우선순위[1]이 디큐 내에 있는 최대 우선순위와 같은 경우
    #프린터 출력 가능
    #다시 우선순위 찾아야함
    if front[1] == orderSort[maxNumIndex] :
      printList.append(front)
      maxNumIndex += 1          #우선순위가 최고이고, 최고여서 빠질때만 증가시킨다.
    else :
      dq.append(front)
  
  #이차원 우선순위 리스트 m과 같은 순서에 있는 값 찾기
  for i in range(len(printList)) :
    idx, order = printList[i]
    if idx == m :
      print(i+1)
      break

#현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인
#나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있는 경우
#Queue의 가장 뒤에 재배치

#30분 초과
#47분 성공...