[프로그래머스 | 2단계] k진수에서 소수 개수 구하기(문자열, n진수, 소수찾기)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92335

코딩테스트 연습 - k진수에서 소수 개수 구하기

 

문제 설명

양의 정수 n이 주어집니다. 이 숫자를 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에 아래 조건에 맞는 소수(Prime number)가 몇 개인지 알아보려 합니다.

• 0P0처럼 소수 양쪽에 0이 있는 경우
• P0처럼 소수 오른쪽에만 0이 있고 왼쪽에는 아무것도 없는 경우
• 0P처럼 소수 왼쪽에만 0이 있고 오른쪽에는 아무것도 없는 경우
• P처럼 소수 양쪽에 아무것도 없는 경우
• 단, P는 각 자릿수에 0을 포함하지 않는 소수입니다.
  • 예를 들어, 101은 P가 될 수 없습니다.

예를 들어, 437674을 3진수로 바꾸면 211020101011입니다. 여기서 찾을 수 있는 조건에 맞는 소수는 왼쪽부터 순서대로 211, 2, 11이 있으며, 총 3개입니다. (211, 2, 11을 k진법으로 보았을 때가 아닌, 10진법으로 보았을 때 소수여야 한다는 점에 주의합니다.) 211은 P0 형태에서 찾을 수 있으며, 2는 0P0에서, 11은 0P에서 찾을 수 있습니다.

정수 n과 k가 매개변수로 주어집니다. n을 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에서 찾을 수 있는 위 조건에 맞는 소수의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

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제한사항

• 1 ≤ n ≤ 1,000,000
• 3 ≤ k ≤ 10

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입출력 예

nkresult

437674	3	3
110011	10	2

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

110011을 10진수로 바꾸면 110011입니다. 여기서 찾을 수 있는 조건에 맞는 소수는 11, 11 2개입니다. 이와 같이, 중복되는 소수를 발견하더라도 모두 따로 세어야 합니다.

 

 

문제풀이

양의 정수 n -> k진수로 변환
안에 조건에 맞는 소수 찾기

조건

 - 0P0 (양쪽에 0)
 - P0 (오른쪽에 0)
 - 0P (왼쪽에 0)
 - P (아무것도 X)

 

예시풀이
437674 -> 3진수 '211'0'2'01010'11'
10진법으로 봤을때 소수여야함(그냥 211 자체가 소수인지 확인하면 된다!!)
211 (P0)
2 (0P0)
11 (0P)

 

문제풀이 아이디어

1. n -> k진수로 변환
2. 변환한 수 패턴에 맞게 분리
3. 소수인지 판별
4. 개수 카운트

 

문제해결

 1. n을 k 진수로 변환하기

 2. 소수 후보자를 찾기 위해서 0으로 나눠 리스트로 만든다.

 

 3. 0으로 자른 리스트는 '' 공백과 1이 포함(1은 소수가 아니다)되므로 ''와 1을 제외하고 소수 판별 시작

  - 소수를 찾을때 기존에는 2에서 n까지 다 돌았음(1번 테스트 케이스에서 시간초과 뜸)

def isPrime(n) :
    for i in range(2, n) :
        if n % i == 0 :         #나누어 떨어지는 수가 있으면 소수가 아니다.
            return False
    return True

  - 더 빠른 방법은 제곱근을 이용하는 방법이다.

    (소수판별은 판별하려는 수의 제곱근까지만 확인하면 시간을 줄일수 있다.)

    (math.sqrt()함수를 사용하는 방법 1개와, 그냥 **을 이용하는 방법 두개 있음!)

import math
def sqrt_isPrime(n):                         #소수 구하는 함수
    if n == 1:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def square_root_isPrime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**(1/2)+1)):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

 

 

전체코드

def isPrime(n) :
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**(1/2)+1)):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def convert_n_number(n, k) :
    rev_base = ''
    while n > 0 :
        n, mod = divmod(n, k)
        rev_base += str(mod)
    return rev_base[::-1]

def solution(n, k) :
    count = 0
    
    #1. n -> k진수로 변환
    bin_num = convert_n_number(n, k)
    
    #2. 소수후보자 찾기 위해 k진수를 0으로 나누면 패턴에 맞음
    cut_num_list = list(bin_num.split("0"))
    
    #3. 소수 판별 && 개수 카운트
    for cut_num in cut_num_list :
        if cut_num not in ['', '1'] and isPrime(int(cut_num)) is True :
            count += 1
    return count

 

 

 

틀린코드

 - 정규식으로 뽀개서 패턴 찾기 <<------ 틀린 방법!

 - 이렇게하면 중복해서 소수 후보자를 찾아서 리스트를 때문에 아님! 중복 발생!

import re

def isPrime(n) :
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**(1/2)+1)):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def convert_n_number(n, k) :
    rev_base = ''
    while n > 0 :
        n, mod = divmod(n, k)
        rev_base += str(mod)
    return rev_base[::-1]
    
def solution(n, k):
    answer = -1
    
    #1. n -> k진수로 변환
    bin_num = convert_n_number(n, k)
    print(bin_num)
    count = 0  
    
    #2. 변환한 수 패턴에 맞게 분리
    patterns = ['0([1-9]*)0', '([1-9]*)0', '0([1-9]*)', '^([1-9]*)$']
    for pattern in patterns :
        regex = re.compile(pattern)
        prime_find_list = regex.findall(bin_num)
        #print(prime_find)
        
        #3. 소수인지 판별
        if len(prime_find_list) != 0 :           #빈 공백리스트가 아닌 경우
            print(prime_find_list)
            for p in prime_find_list :           #패턴에서 찾아낸 숫자 리스트가 소수인지 판별
                if p != '' :                #숫자 리스트의 한 원소씩 찾아서 소수인지 판별
                    if ((int(p) != 0) and (int(p) != 1)) and isPrime(int(p)) is True :
                        count += 1
                        print(p)
    print("카운트", count)
    return count