1260번: DFS와 BFS
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사
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그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1 복사
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2 복사
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2 복사
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3 복사
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3 복사
1000 999
1000 999
풀이
from collections import deque
import sys
sys.stdin = open("input.txt", "r")
vertex_n, edge_n, start = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(vertex_n + 1)]
dfs_visited = [False] * (vertex_n+1)
bfs_visited = [False] * (vertex_n+1)
dq = deque()
#3. BFS 실행
def BFS(start) :
bfs_visited[start] = True
dq.append(start)
while dq :
now_idx = dq.popleft()
print(now_idx, end=" ")
for i in range(len(graph[now_idx])) :
next = graph[now_idx][i]
if bfs_visited[next] is False :
bfs_visited[next] = True
dq.append(next)
#2. DFS 실행
def DFS(now_idx) :
dfs_visited[now_idx] = True
print(now_idx, end=" ")
graph[now_idx].sort()
for i in range(len(graph[now_idx])) :
next_idx = graph[now_idx][i]
if dfs_visited[next_idx] is False :
DFS(next_idx)
#1. 인접리스트 생성
for _ in range(edge_n) :
vertex, edge = map(int, input().split())
graph[vertex].append(edge)
graph[edge].append(vertex)
DFS(start)
print()
BFS(start)
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